在背景调查过程中,个人风险核实常备忽略,据调查个人风险所造成的失信风险指数高达1.84%。本产品调用全量权威数据,保证企业合规合法的对候选人存在的个人风险进行核查比对,提升企业风险洞察能力、提高授信品质、降低历史欺诈风险。
对目标员工、用户进行不良行为核查可以对其内部员工、外部业务进行风险过滤,尤其当候选人员涉及信贷逾期、行政负面等,会让企业面临巨大潜在风险。本产品可对候选人未来的个人道德诚信情况进行评估,规范个人信用,重塑整体业务环境,从源头杜绝潜在行为风险。
有效协助消费金融行业做好风险识别和管控,有效拦截第三方平台逾期、高危行为、负面记录、多头借贷等风险特征,对风险形势进行有效监控,在事前和事中发现风险,在逾期爆发前进行有效策略调整。
企业可将羽山数据黑名单数据产品与自身业务场景内数据、平台自身数据相结合,全面助力提高金融行业反欺诈和风控水平、降低金融机构的经营风险和资金成本。
有效回保险场景下风险进行评估、对理赔欺诈进行检测,高效识别骗保骗赔行为,减少不必要的赔付,并优化用户体验。
姓名
身份证号
手机号
模型ID
收⼊能⼒等级
消费等级
多头申请等级
信⽤历史等级
履约⾏为等级
综合信⽤评分
本系统具有IP白名单限制,需要先将自身服务器公网IP,提供给羽山数据网络工程师配置。
HTTP/HTTPS POST
UTF8
必填,开户后将获得接入账号APP_ID,如“test_user”
application/json
http://122.152.195.249:21000/credit-gw/service
https://api.yushanshuju.com/credit-gw/service
{ "prod_id": "RIS014", "req_data": { 这里是业务入参 }, "req_time": 1545270159122, "request_sn": "4df1e3c9583d40a9a57f63e4ab153189"}
prod_id 为产品编号。req_data 为业务入参,请参考下面详细信息。req_time 为Linux 毫秒时间,可使用echo `date +%s`"000" 命令获得最新时间。request_sn为请求单号,不可重复,需自行生成。
{ "response_sn": "20190602020740639KIBG", "retdata": { "final_auth_result": "1" }, "version": "1.0", "request_sn": "4a5f3f52e5324a87b96e16c0585", "retmsg": "交易成功", "retdate": 1559412461182, "retcode": "000000" }
response_sn 返回单号。 retdata 返回业务json。 retmsg 返回描述。 retcode 系统代码。
400-110-8298
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将request JSON明文aes-128-cbc 加密后base64编码,随后POST提交.
将response JSON使用base64解码后,aes-128-cbc解密为明文.
请求序列号
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