保护您的组织免受IP盗窃：数据管理的关键作用

发布时间: 2023-04-26

美国是技术创新的温床，引领着太空旅行、军事进步和人工智能等世界性领域。这需要政府和私营部门或其他部门的竞争性投资，从而使知识产权（IP）得到保护但有些国家正试图通过窃取美国的创新来缩短这一进程。为了扩大其影响力并加强其在世界舞台上的领导地位，这些国家使用的活动从人类智能收集和监测到信息作战和实践，如“；ratting公司–其中，外国情报机构通常会获取必要的敏感信息这些技术从为研究生提供的情报到获得敏感材料的途径各不相同，这些材料是由研究型大学、压力科学家、企业高管、政府雇员提供的，他们从事敏感技术的工作，以参与类似IPT的行动回顾所有关于中国在事实上从美国军事基地获得敏感情报的报道，尽管他们努力阻止它。越来越多的人看到并掌握了更多的主动情报，这些主动情报依赖于识别行为或活动的能力，这些行为或活动随着相关因素的增加而增加

（posteriori/Shutterstock）

通过美国政府的数据和决策智能来解决这一问题。但公共部门的一大障碍是满足这一要求和收集数据，这使公众无法看到其风险的全貌。这些压力与组织决策速度的加快相结合，而治疗的有效性和数据量正使这一顺序变得更加高效和有效

数据为锁定和密钥

新建研究进一步强调了这一点，平均而言，IT决策负责人表示，该组织12%的数据记录是重复的。重复的数据在数据库、仓库和数据库中不断出现，并防止数据/IT领导在整个组织中最大化数据价值。因此，2023年领导的首要任务是提高数据质量（46%），提高运营效率（47%），并延长了分析过程（47%）。与2021年相比，这一情况发生了变化，因为只有26%的组织的数据质量有所提高此外，这些重复的主要问题是数据协调和调解耗时（46%），导致出口担保风险增加（42%），以及无法及时做出准确的决策，这将对客户/公民产生积极影响（31%）很少有步骤或组织能够保护自己免受这些潜在的伤害

人工智能和高级分析可以缓解这些风险

一种趋势是政府特别关注欺诈、浪费、，和总线是决策智能（DI）。可以识别出将数据与模式或异常联系在一起的能力，这些模式或异常可能指示出可能存在的行为类型和调查。它使用先进的分析和AI来提供对特定人员和组织的关注，并通过制裁或风险来监控对知识产权构成威胁的风险

（greenphotoKK/Shutterstock）

为了实现这一点，需要将图形分析和实体解决方案等技术纳入更广泛的决策智能技术中组织删除了所有数据，他们只需要更先进的技术来获得价值。最近Gartnerid的预测表明，在2024年，60%的政府投资和数据分析被估计会对实时运营决策和结果产生直接影响，在未来准备就绪和弹性组织恢复之前，我们会了解DI的影响。一个例子表明，这种影响会从一个新的解决方案中消失

作为DI的基础，实体解决方案允许或组织’；连接并解决内部和外部数据点的数十亿美元问题。DI还使组织能够利用低代码数据业务来统一数据，构建实体的单一视图，并使用图形分析来生成网络工作，并支持有助于识别大规模机会的框架工作

数据可用资源

当政府在建立数据基础时，他们已经创建了数据和可使用的资源，可以利用这些资源进行自动化和改进决策，使跨组织解决许多挑战，而不仅仅是识别IP盗窃。一个常见的经典案例是，在欧洲，比利时税务局已经能够通过决策智能技术将增值税转盘欺诈造成的税收损失减少98%拥有稳健、有效的数据管理战略是公司跟踪各种不正当活动、保持竞争力和保护重大或缺乏价值知识产权的关键；在不同的环境中，这两种情况下都会发生变化——无论是在短期内、长期内还是在供应链中发生一些事情，意大利都会将数据连接到有这些潜在问题的环境中解决知识产权的复杂性和不断增加的挑战，这将需要政府、企业和利益相关者的持续努力。随着美国继续推动全球技术创新，决策智能将需要集中精力来帮助避免一些手动工作，并帮助做出快速而明确的决策，以确保知识产权的安全

关于作者：ClarkFrogley是金融危机解决方案的负责人Quantexa。Hebeganh是美国联邦调查局的成员，是有组织的和金融机构的成员，并在日本的USEmbass担任助理法律专员。此前，Frogley曾担任美国反洗钱和反欺诈服务全球负责人、IBM在日本的财务标准实践负责人以及反洗钱、制裁和KYC的财务标准解决方案负责人。

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