数字化浪潮下，行业大咖们建言如何发挥数据最大价值

发布时间: 2020-10-10

       中国正在进入数字经济时代，数字化正以前所未有的速度重塑各行各业，颠覆者们利用新的数字化技术在很多企业还没有反应的时候便迅速占领市场。据有关机构预测，到 2025 年，全球将有 60% 的数据产生自企业，或与企业的服务有直接的关系。然而，虽然数据量呈爆发式增长，但企业从数据中得到的价值并不那么可观。对于很多赋能企业而言，这是一片新的蓝海市场，无论是传统的科技公司，还是创业团队，都积极投入其中，寻找适合自己的发展方向。而作为被赋能企业，也在积极拥抱数字化时代，但市场上的数据企业很多，如何选择适合自己发展的技术，却成为企业数字化的绊脚石。不过，庆幸的是如今各行各业大咖们在经过几年的实践以后，都积累了一定的经验。近日，在由袋鼠云、爱分析联合主办的“数栈之道·智启未来”会上，来自各行业的大咖们，从投融资、产学研、政企、金融领域为出发点，纷纷为数据智能如何赋能业务发展建言献策。

一、浙江省工业和信息化研究院党委书记兼院长兰建平：数字化转型是未来数字经济的主战场

       以数字经济带来产业变革，已经成为中国经济从速度型向创新型跨越的重要动力。发展数字经济，已经成为我们这个时代最大的共识，而数字化转型是未来数字经济的主战场。随着数字技术在各领域的广泛渗透，以工业互联网为重要标志，已经成为我们把云计算、大数据、人工智能跟各种现代技术，通信技术、ICD 技术聚焦在制造领域过程当中最重要的一个突破口。可以想象，未来 5 到 10 年，全球至少 50% 的 GDP 将以数字化的方式实现。

       从实际出发，政府应该聚焦高水平现代化建设，努力开创数据智能发展的新局面。首先，要把握好宏观经济政策，谋划布局数字基础设施；其次，要把握产业链重构的机会，希望构建十大产业链来体现浙江全球先进制造业基地建设的数据中台，以产业基础高级化、产业链现代化为方向，采取一链一策一方案的方式集中攻坚；第三，要把握好生产要素的形成，提升数字化引领的能力。他认为，如果以前我们叫数据烟囱，政府叫数据中心，今后每个企业背后的数据中台就是经济高质量最大的基础设施，这一点越来越成为经济发展过程当中最好的解释；第四，要把握好数字化转型的机遇，推进数字化加快步入高质量发展的轨道。

二、元璟资本合伙人陈洪亮：数据中台是智能化的核心

       数据智能是数据中台的核心，也是企业数字化转型的核心。前端的智能场景越多企业就越回归数据本质，陈洪亮认为中台分为三种情况：数据中台、业务中台和组织中台，不仅仅是产品转型，更应该有组织部分，从上而下的进行设计。作为拥抱数据中台的企业，能够更好的去做决策和做商业判断。尽管中台近几年受到诸多的争论，但是只要涉及智能就离不开数据，而且前端智能化场景的丰富应用，也倒逼着企业必须使用中台。因此，数据智能和数据中台有非常广阔的发展前景。

       作为投资行业来说，陈总认为即使在投资这样一个传统的行业里面，也有很多数据的应用。行业里面的 FA 因为它的决策周期相对短，目前已经有 FA 开始大量使用数据模型，去对投资机构及合伙人建立数据画像，通过对每个投资机构合作人的项目进行数据分析，标记看好的领域方向、投资情况，根据画像再进行推荐，成功率相对较高。这也说明，现在大部分行业都在积极拥抱数据智能。所以，投资虽然是一个比较落后的行业，但是也在积极拥抱数据智能。

三、浙江大学信息技术中心总工程师兼智云实验室副主任张紫薇：数据智能颠覆“互联网+教育”，帮助打造数智课堂

       “十四五”规划中，浙大的信息化规划把数据智能作为一个核心观念放进去，自此除了数据、移动端、人工智能，网络计算跟安全以外，数据智能成为第六个数字新基建的基础设施。

       浙大从 2 月 24 日开始进行线上全面网课教学，所有的师生都是通过数据作为支持，完成每天的学业。疫情过后，浙大进行了教室改造做成了数智课堂，将其打造成为一个先进的网上浙大。这都是数据智能所带来的变化，同时在运用数据的过程中让大家体会到用数据的快乐。

       其实，浙大也是通过生态合作的方式打造了智云实验室，用来做互联网+教育的探索。张紫薇表示浙大的生态合作主要是体现在三方面：第一，人才生态，通过对于人才培养涌现出很多大数据的专家，构建人才生态；第二，产品生态，通过校企合作构建更多多元化的生态景；第三，组织生态，通过组织的方式形成一个类似于组织中台，或者叫真正的业务中台，再投入业务中台为客户提供服务。

四、中国擎天科技副总裁郑雪原：政府业务升级，需要数据中台来支撑整体业务转型

       擎天科技从成立一直在做政府和企业的业务，是一个应用层的解决方案的提供商。2010 年前就已经开始建设数据中心，利用数据仓等等进行数据的分析、应用研究。随着这几年政府业务开始转型，对于数据的应用要求会越来越高。而且现在越来越多的会针对半结构化或者非结构化的数据，需要和原有的结构化数据去做管理，这时候原有的数据中心满足不了要求。但政府的数据来源繁杂，结构、体量、规模差距较大，同样的数据源，不同的部门要求也不一致，急需新的平台去支持，数据中台不可或缺。从数据采集、数据汇聚、再到进行数据分析、应用、对外服务等，都需要袋鼠云这样的平台来进行支持。而且，在数据全生命周期每个环节中，都涉及到智能技术的应用，数据中台可以利用技术分辨数据，提取关键要素，挖掘潜在价值，这也是数据中台的价值体现。

       具体来说，首先，数据中台解决了一个数据标准统一的问题，通过对于数据的收集、清洗、转化，建立统一的标准从而去推广跨领域、跨部门的融合。其次，数据中台可以通过智能化手段去应用数据。不过，目前的人工智能领域门槛较高，但是可以通过智能的手段，只要有一点点或者很小的一个突破，对于数据应用就能发挥很大的价值，对于客户来说，这是数据中台对数据价值赋能的价值。

五、B.P 商业伙伴创始人兼总裁国秀娟：数据只有通过智能化的手段和技术应用才能创造价值

       国秀娟认为，数据的积累一定要有智能化的手段和技术应用，才能创造价值。首先，数据智能对业务的效率提升是显而易见的，现在大家的生活已经离不开数据智能应用场景，每天都在用的滴滴、美团、饿了么、拼多多等，普通用户只能看到他们是某个单独的 APP，实际上 90% 的都已经是数据智能团队，这个改变是巨大的。数字经济一定是背靠各个产业，靠各个企业的数字智能支撑，才能真正实现数字经济。

       国秀娟还表示，数字生态核心离不开技术的多元和突飞猛进，以及迅速迭代，未来一定是生态合作的时代，在技术和应用越来越复杂的时代，没有任何一家公司能够独自完成一个客户的数字化需求。

六、东吴证券运营中心总经理助理葛菊平：数据中台帮助证券行业解决了多项系统问题

       数据是券商最重要的一个资产，葛菊平表示数据中台是公司的一项基础设施，通过数据中台，它可以解决一系列现有系统带来的问题。

       其一，是解决了数据流通问题。证券公司内部建设一般都会搭载两套系统，每套系统的数据都是相对孤立的，而且接触的供应商比较多，通过数据中台帮助数据统一输出，用户能够看到统一的、标准的，且能够一致认可的数据，从而使用起来。

       其二，解决了系统架构冗长的问题，数据中台提供计算能力、服务能力，把很多东西作为基础设施来做。另外，还可以帮其它应用系统提供数据的计算，搭配接口，减少了新建系统的建设周期和投入，简化了系统架构。

本文内容转载自：链闻 ChainNews

原文作者：郭倩茹

原文地址：https://www.chainnews.com/articles/544841191663.htm

作者: 郭倩茹