DBHawk与Microsoft Azure合作，获得敏感数据专利

发布时间: 2023-03-29

DBHawk开发人员Data Sparchase与微软建立了新的合作伙伴关系，这将提高其客户在苏黎世处理数据的能力。这家总部位于圣地亚哥的公司还将获得检测敏感数据方法的新专利，这将有助于客户避免虚假数据披露DBHawk是一个统一的数据库管理和安全工具，为不同的用户提供了一系列的数据库功能。数据分析人员可以使用它来编写和执行SQL查询，而不是在系统中的内存中运行的数据库，而数据工程师可以使用它执行连接和调度SQL查询。这是由用户访问的管理任务数据或审计数据库引起的数据部分与MicrosoftAzure将把DBHawk深度扩展到Azure，并为客户提供查看、查询、分析和管理存储在Webbrowser界面的ZureSQL数据库中的数据的能力。数据包也可以在某些方面将DBHawk集成到Azure中

例如，与AzureActiveDirectory的集成将为企业用户提供一种设计体验，而对AzureKeyVaultin集成的支持将为用户提供安全存储其敏感凭据（如密码和API密钥、数据包）的能力该公司已经吸引了Azureclient，包括一些总部位于瑞士的公司，这些公司使用DBHawk从AzureSQL数据库、数据包中安全地访问他们的私有数据。有了Zurepartner服务，该公司预计会有更多的客户DataparcCEOManishShah表达了他对与微软建立战略合作伙伴关系的热情，注意到他们的数据库产品DBHawk以任何平台提供安全、管理、治理和分析

Shah说：“有了微软’；sextensivereach，我们的客户可以在最有效的情况下快速、安全地访问环境中的数据。”。“这是一个很好的机会，可以让客户更快地转换技术。”

数据部分指出，这些数据被认为可以作为一种新的方法来检测系统是否包含敏感数据，并对发现存在不敏感数据的系统进行限制。根据网站JUSTIA，美国专利号11593514于当年2月23日授予ShahandDatapar

Dataparc的专利描述了一种通过驱动程序或API访问数据库或文件系统的方法，然后对其进行敏感数据扫描。根据该方法，可以使用多种方法来检测敏感数据，包括数据字符串的特定长度（如16个数字字段）；数据中切换的数据元素的特定序列（例如后面的两个数字加上一个或多个数字）；特别是数据属性测试的组合，可以使应用程序识别姓名、地址、PIN、CVV、电话号码、电子邮件地址；特别是已知的接触不敏感信息软件中的数据部分也可以使用机器学习来识别已知的数据，这些数据是基于相关的数据标准的。一旦检测到敏感数据的存在，TalsomyuseMLT模型就会确定适当的方法来保护这些敏感数据DBHawk支持重新分析数据库，包括AWS的AmazonAthenandRedshift，ApacheCassandra，谷歌云BigQuery，MongoDB，MySQL，MariaDB，MicrosoftSQLServer，Oracle数据库，PostgreSQL，SAPHANA，雪花，Teradata和Vertica等

DBHawk可以部署到云、内部部署或混合设置。DBHawk也可以部署到nM、Docker或Kubernetes。有关更多信息，请参阅www.datasparc.com

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