MinIO推出DataPad，Exascale AI存储的参考架构

发布时间: 2024-08-07

由于人工智能革命，计划再收购一家或多家公司的数量正在飙升。为了帮助优化存储扩建并实现CFOstomach，MinIO上周提出了超大规模存储的参考架构，允许企业使用行业标准的现成框架（称为DataPad）实现可重复的100PB增量十年前，在大数据室的高度，企业的平均分析部署在单数字PB，只有大型数据存储公司才会增加超过100PB的数据集，通常是在HDS集群上，根据ABPeriasamy，联合创始人co-CEOat最小IO

Periasamy说：“现在情况完全改变了。”。“100到200PB相当于新的1位PB，数据第一的组织正在向整合其所有数据的方向发展。他们实际上要达到10字节。”

新一代的A革命驱动型企业思考他们的存储架构。MinIO表示，企业正在计划在prem上建立这些大规模的投资集群，因为将微型云的价格提高了60%到70%。通常，企业已经投资了GPUs，需要更大的资金和更快的速度来接受数据

MinIO拼写实际上是什么，进入了一个精确的DataPdreference架构（ImagecourtyMinIO）

来自戴尔，HPE和Supermicro、NVMedrives、以太网开关和MinIO的S3兼容对象存储系统

每个100PB数据由11个相同的机架组成，每个机架由112U存储服务器、两个TOR层开关和一个管理开关组成。机箱中的每台2U存储服务器都配备了64核单插槽处理器、256GB RAM、200Gb以太网网卡、242.5英寸U.2NV驱动器和1600个冗余电源。这些规格为30TB NVM驱动器，总共720TB原始容量的服务器Periasmy说，由于人们对开发人工智能的迫切需求，企业正在采用惠普世界的人们多年来一直在使用的可扩展性概念，他是超级计算中使用的集群分布式文件系统的共同创建者“它实际上是我们在超级计算案例中使用的简单术语。我们称之为可缩放单元，”hetellsDatanami。“当您构建非常大的系统时，您是如何构建和运输它们的？我们提供了可扩展的单元。这就是他们如何规划从物流到物流的一切。一个可再操作的系统是根据可扩展单元设计的。这表明它们也在扩展。

MinIO在DataPdreference架构（ImagecourtyMinIO）中使用100GbE的开关

他继续说道：“在这种规模下，你不会真的想到‘我会增加更多的驱动器、更多的机柜、更多的服务器’。”。“你不需要一台服务器，两台服务器。你可能会遇到种族歧视。现在我们正在进行超大规模的交流，当你看起来像一个国家时，你的单位是不同的。这就意味着我们正在谈论DataPad。”

MinIO在过去18个月内与足够多的客户合作，制定了超大规模的计划，让他们觉得可以很舒服地定义参考架构的核心原则，从而简化客户未来的生活Periasamys说：“我们从我们的顶级客户那里得到了什么，现在我们看到了企业的常见模式。”。“我们要告诉客户，如果你遵循这个蓝图，你的生活就会变得轻松。我们需要重新打开车轮。”

MinIOCMO Jonathan Symonds表示，MinIO已经与多个客户验证了该架构，并希望将其扩展到一个或多个级别西蒙兹说：“这只会让等式失去平衡，因为它们不会来回摆动。”。“这有助于他们‘思考问题’。‘想思考A、计量单位、可建造单位；B、网络件；C，这是供应商类型，这是盒子类型。’

ABPeriasamy，联合创始人CEOofMinIO

MinIO已与戴尔、HPE和Supermicro合作，共同制定了这一参考架构，但这并不意味着它仅限于他们。客户可以将其他硬件供应商添加到等式中，并在构建DataPods时混合和匹配他们的服务器和驱动器供应商Symonds说，企业关心的是其可扩展性的极限，这是MinIO在修改架构时考虑的问题他说：“‘智能软件，愚蠢的硬件’在很大程度上被嵌入了DataPo所提供的那种公司。”。“现在你可以想到这一点，就像，好吧，我可以计划未来摆脱任何我不了解经济的东西，因为我知道这些东西是由什么组成的，也不了解它们的性能影响，特别是它们可以线性扩展。因为这是一个大问题：一旦你可以达到100PB到200PB的容量，这就是他对大规模性能的概念。这就是一个巨大的挑战。”

为此，MinIO发布了软件定价表，硬件为每月1.50美元，MinIO软件为每月3.54美元。以每月约5美元的价格计算，100PiB（PB）系统每月的成本约为500万美元。将点乘以10，以计算一个字节系统的总成本Periasamys说，巨大的成本可能会让人大吃一惊，但重要的是要记住，如果你决定在云层中做得那么高，成本可能会高出60%到70%。此外，将数据转移到云端实际上要花费很多钱，因为他们还没有准备好

Periasamys说：“即使你想在云端存储数百张照片，最接近你的东西——PS和FedEx的蔬菜。”。“即使网络是免费的，你也不知道网络的带宽。但与存储成本相比，网络非常昂贵。”

他说，当任何人知道客户可以通过使用自己的GPU集群在计算机上保存多少等式的想法时，这些结果都会累加起来Periasamys说：“GPS在云上的价格非常昂贵。”。“在一段时间内，云确实起到了帮助作用，因为这七家公司可以获得当时所有可用的GPU，而且这是唯一一个为GPU实验提供支持的机会。现在，随着时间的推移，客户们正在考虑去合作，他们不仅可以在路边，还可以在停车场、停车场和停车场上省钱。这就是所有事情发生的地方。”

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